Web3选修课-为什么Web3需要隐私计算？

在官网路模拟器日前推显现出的补给品方法就让用于零科学知识证明了运用，使得点对点概念设计方向活跃贡献者发放补给品时管控贡献者的住址个人讯息。

的政府努力学习是以AI辅以的运用。诞生故事情节是为了保障大协同工作的讯息必需、终端资料和个人资料个人讯息。针对相同资料集，的政府努力学习分为横向的政府努力学习、纵向的政府努力学习和的政府移入努力学习。2022年，个人讯息量化普及化和启发式迭代双增开，以的政府努力学习为代表的个人讯息量化将要视作应付资料必需与开放包涵之间矛盾的关键运用路径。慕名而来了微众银行、浦发银行等证券零售商的注意力，他们纷纷表示，的政府努力学习将主导个人讯息量化运用进一步融合。

（的政府努力学习启发式 图片举例来说网路模拟器络）

个人讯息赛道概念设计

以上写道的个人讯息量化运用十分全面，也未能算是很精准的求读，仅作为了解个人讯息量化的“酱料”，其外面的运用高深且多样，我们也无需深度探寻，我们不应体认到其作为一种刚需存在，早就慕名而来愈加多的政府部门或概念设计方入局，我们可以从这些概念设计上愈加具象的了求个人讯息量化。

（图片举例来说网路模拟器络）

Oasis于2018 年创建，一直致力于构筑一个系统设计、必需且管控服务器个人讯息的区块链网路模拟器络。该网路模拟器络设计了相异且泄密的 ParaTime，并支持者电脑合同泄密制订。完全一致的ParaTime外面，Oasis有别于了可靠制订生态（TEE）这一必需量化运用，来当作泄密Paratime外面电脑合同制订的黑盒。点对点的资料与电脑合同一起转回黑盒，资料被档案，由电脑合同管控，然后再进一步来进行点对点，然后再进一步将其发送到TEE外面，以应有资料无论如何保持泄密。目前，Oasis将要大幅支持者如借此机会必需量化及联合努力学习等量化运用，大幅夯实个人讯息量化公链的运用关键性。

Iron Fish是一家点对点货白银交易系统服务共享商，最大限度是将还包括交易系统讯息、开发技术讯息、包包讯息全都都能来进行个人讯息管控，任何第二方都未能察看。该概念设计有别于的当前个人讯息量化运用是零科学知识证明了的zk-SNARK Groth16的Sapling证明了，Iron Fish为实现点对点国际标准个人讯息层的最大限度，计划书网路模拟器络层将支持者 WebRTC 与 WebSockets，这就意味着服务器可通过Firefox直接运行原始的 Iron Fish 结点。举例来说Iron Fish生态筹建的新闻报道，首个激励飞行测试网路模拟器已正式完结，共慕名而来 9000 多名贡献者参予，接下来将显现出炉和启动时对主网路模拟器来进行压力飞行测试及其他准备工作激励性飞行测试网路模拟器第二阶段。

最大限度整合将来个人讯息基础设施的Nym，意在消除现阶段互联网路模拟器协议的资料窃取。该概念设计自开建以来广受投资零售商垂青，慕名而来了还包括a16z、DCG、HashKey等政府部门的投资。该概念设计构筑了混杂型网路模拟器络，实现个人讯息管控路径的第一步是将每秒资料格式改变，再进一步并用混杂网路模拟器络外面的各个混杂结点混淆转回网路模拟器络外面资料的依序，最终用于混杂网路模拟器Mixnet的电子邮件叠加式网路模拟器络生成虚假的掩护每秒。用于 Nym后，您可以用于互联网路模拟器而不必恐怕被搜查。甚至抵御可以搜查整个互联网路模拟器的“强而有力对手”。

（Nym个人讯息管控流程 图片举例来说网路模拟器络）

除了公链基础设施的摆设，个人讯息量化运用还落地于电子邮件白银、资料个人讯息、个人讯息交易系统网路模拟器络等板块，当然，大部分个人讯息基础设施及运用仍在开发与筹建当外面，至于个人讯息运用何时面见突破性持续发展的下一三站，不用由时间给显现出回答了。

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