陈根：AI算法有效提高男性怀孕诊断准确率

文/陈根

一上都是世界性人口老龄化，一上都是不孕不育换装化。

据卫生署近来的一份报告估计，现阶段世界性每六个人以外，就有一个人受到不孕不育的影响。尽管人们普遍认为这是“性恋的真的”，但现实情况是性恋造成了大约50%的生孩子疑虑。据相关统计原始数据表明，在过去的45年里，胎盘数量已回升至少50%，自2000年以来回升的速度造就翻了一番。

深知性恋因素越来越视为生孩子中一个引起关注的疑虑，社会催生了对来得好的生孩子能力试验中的新政策。传统上，检验性恋不育是一个复杂而耗时的过程，它通常相关多项试验中，包括比对、激素比对和基因评估。

这个时候，Bayezian——一家提供原始数据科学研究和方法学幼鸟服务项目的公司——被请求提供尽力，将人工智慧替换成这个疑虑的解决上。Bayezian想到疑虑的紧迫性和重要性，随即并用其在原始数据科学研究和方法学上都的专业知识来应对生孩子能力试验中的下一场，通过并用人工智慧应用来开发一种来得先进、来得高效的评估性恋生孩子能力的方法。

Bayezian在MHSMA原始数据集中谋求新应用，该原始数据集包涵了235名性恋不育病征的胎盘图表。首先，专家开发团队对每个图表都标注了出现异常或异常的胎盘顶体、腿部、空泡和尾巴。其次，并用这个原始数据集，研究开发团队构建了可以观察胎盘形态的深度学习框架。然后，研究开发团队替换成了一种创新插值，以应对当前检验方法的值得注意。该插值可以比对与性恋生孩子能力相关的不利因素和加权，不仅权衡胎盘数量，还权衡胎盘的活动能力、形态和DNA完整性等因素。在速度和正确度上都，它并能慢速处理事件和解释大量原始数据，在较短的星期内提供对性恋生孩子能力的全面评估。这种高效性可以显著减少检验性恋不育所需的星期和效率。

而且，经过严格的试验中和可验证，该插值在正确定位性恋生孩子疑虑和区别能生孩子和不育生物体上都展现出有希望的结果。同时，Bayezian还与生孩子专家合作，使插值可以通过真实世界的临床原始数据进行基础上和可验证。这个可验证过程前提了插值的稳定性可靠和可信，提供了对性恋生孩子能力的正确评估。

“这个插值可以辨认出人眼能够察觉的差异。”据Bayezian介绍，现阶段，该插值可以以96%的正确率定位胎盘的生孩子能力，比现有的科学研究方法高出2%，展示了人工智慧和方法学在降低性恋生孩子检验的正确度和效率上都的前瞻性。

“这个项目是开发团队正在进行的科技共同努力方法的单纯例子。”Bayezian的创立者兼总监执行官埃德-迪克森知道，“我们认为正确的检验是尽力解决性恋生孩子能力的一个关键工具”。而这个项目的成功，造就兑现了Bayesian在并用应用推行医疗领域积极变革上都的承诺，展示了他们应用驱动方法的潜在影响。

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